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E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)

E-E-A-T steht fuer Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness -- Googles Qualitaetsstandard zur Bewertung, ob Inhalte vertrauenswuerdig und fachlich fundiert sind.

E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) im Detail

E-E-A-T ist Googles zentraler Qualitaetsstandard fuer Content, erstmals vollstaendig in den Search Quality Rater Guidelines 2022 formuliert. Das zusaetzliche "E" fuer Experience wurde 2022 vor die urspruenglichen E-A-T gesetzt und betont, dass Google praktische Erfahrung hoeher gewichtet als nur theoretisches Wissen.

Die vier Dimensionen im Detail: Experience meint gelebte, dokumentierte Erfahrung mit dem Thema (Case Studies, eigene Projekte, Praxis-Beispiele). Expertise bezeichnet Fachwissen, oft belegt durch Zertifizierungen, akademische Abschluesse oder Publikationen. Authoritativeness meint die Anerkennung durch Dritte -- Backlinks, Branchen-Erwaehnungen, Presse-Zitate. Trustworthiness ist die ueberwoelbende Dimension: Impressum, Datenschutz, sichere Verbindung, transparente Kontaktdaten, echte Reviews.

Besonders wichtig wurde E-E-A-T mit dem Dezember-2025-Update, als Google den Standard von sensiblen "Your Money or Your Life"-Themen (Finanzen, Gesundheit) auf alle kompetitiven Queries ausgeweitet hat. Heute wird E-E-A-T auch bei "SEO Agentur Braunschweig", "Webdesigner Hannover" oder "App-Entwicklung Preise" ausgewertet.

Praktische Umsetzung: Jeder Blog-Artikel bekommt einen sichtbaren Autor mit Foto, Bio, Credentials und sameAs-Links zu LinkedIn/X/GitHub. Statistiken werden mit Quellen versehen. Eigene Projekt-Erfahrung wird in Case Studies dokumentiert. Zertifizierungen (Google Partner, Meta Blueprint, Pixelocean Award) werden prominent angezeigt. Die About-Seite dokumentiert Historie und Team mit Person-Schema.

Wer E-E-A-T ernst nimmt, profitiert doppelt: Google belohnt die Signale mit besseren Rankings, und AI-Crawler wie ClaudeBot priorisieren E-E-A-T-starke Quellen bei der Generierung von Antworten.

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