Google Lighthouse

Google Lighthouse ist das De-facto-Standard-Tool fuer Web-Quality-Audits. Integriert in Chrome DevTools, verfuegbar als CLI und als Cloud-Service (PageSpeed Insights). Lighthouse fuehrt automatisiert rund 150 Tests durch und liefert einen Score von 0-100 in fuenf Kategorien: Performance, Accessibility, Best Practices, SEO und PWA.

Der Performance-Score basiert auf Core Web Vitals und weiteren Metriken: First Contentful Paint (FCP), Speed Index, Largest Contentful Paint (LCP), Total Blocking Time (TBT als Proxy fuer INP), Cumulative Layout Shift (CLS). Die Gewichtung wird mit jeder Version angepasst -- in Lighthouse 12 ist LCP mit 25 % das wichtigste Signal, gefolgt von TBT mit 30 % und CLS mit 25 %.

Wichtig zu verstehen: Lighthouse-Scores sind Lab-Daten, nicht Real-User-Metriken. Sie simulieren ein Mobile-Geraet mit throttled 3G-Verbindung auf einem Mid-Tier-CPU. Real User Data aus Google's CrUX-Report kann abweichen. Fuer Core Web Vitals zaehlt offiziell nur die Field Data, nicht die Lab Data.

Der SEO-Audit prueft grundlegende Signale: Meta-Description, Title-Laenge, mobile-friendly Viewport, Alt-Texte auf Bildern, robots.txt, strukturierte Daten, Hreflang-Tags. Der Score ist ein guter Smoke-Test, ersetzt aber keinen vollstaendigen SEO-Audit.

Accessibility-Audit prueft WCAG 2.1 AA Compliance: Kontrast-Verhaeltnisse, ARIA-Attribute, semantische Tags, Keyboard-Navigation, Screen-Reader-Support. Automatisierte Tools wie Lighthouse koennen 30-40 % der Accessibility-Issues finden, der Rest erfordert manuelles Testing.

Alunah setzt Lighthouse in CI/CD-Pipelines ein: Bei jedem Deploy laeuft automatisch Lighthouse-CI und blockt Merges, wenn Performance unter 90 oder SEO unter 95 faellt. Das Resultat: alle Alunah-Kundenprojekte erreichen beim Launch Scores von 90+ in allen fuenf Kategorien. Ein konkreter Benchmark: Bei einem Autohaus-Kunden stieg Lighthouse-Score von 28 (vor Relaunch mit WordPress) auf 96 (nach Next.js-Launch), Conversion-Rate verdoppelte sich.